Рекомендательная система менеджмента производительности (РСМП) была внедрена на краснодарском заводе по производству железобетонных конструкций «ЖБ-Энерго». Там применили инновационную технологию с использованием нейросетей, сообщает IT Channel News. Искусственный интеллект проанализировал данные видеозаписей из помещений предприятия, оценил поток работ, операций и взаимодействий людей, механизмов. Затем дал рекомендации, как перестроить работу. 

За первые 4 месяца пилотного проекта удалось повысить производительность труда на 47%, что позволило увеличить зарплаты работникам на 49,8% без ущерба для собственников.

«Выпуск изделий вырос с 110-115 до 160-170 единиц в смену, при этом не вызывая ощутимого увеличения нагрузки на рабочих. Заметно улучшилось качество работы, так как создавался и поддерживался четкий ритм производства», – поделился результатами проекта директор завода «ЖБ-Энерго» Петр Заборцев.

Инвестиции в проект составили 12 млн рублей. Компания ожидает, что экономический эффект от него за 2023 год составит не менее 30 млн рублей.